檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "Classification".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="阮聖彰"
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過去數十年裡，封包分類器一直被視為網路架構中最重要之一部分。而在現今網路世界中，由於越來越多應用如多媒體影音 (multimedia) 及物聯網 (IoT) 重視在傳輸品質及延遲等議題上，使得有效降…
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卷積神經網絡在持續學習期間遭受災難性遺忘。這是人工智能的主要障礙之一，要在不忘記先前學到的信息的情況下解決新問題。在本文中，我們提出了一種用於增量學習聲音數據的情景記憶技術。所提出的方法依次觀察任務…
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Recent studies demonstrate various methods to classify noises present in daily human activity. Most…
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對於聽力受損的人，助聽器已經成為他們生活中不可或缺的必需品，在助聽器中，環境噪音分類和估計是重要的技術，然而有些環境噪音分類器使用多種音頻特徵當作分類器的輸入特徵，導致環境噪音分類器計算量增加，除此…
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近幾年來越來越多的研究將深度學習應用於助聽器降噪上，尤其是基於先將噪音做分類再降噪的 法已經取得很好的成果。因此，本文提出了一種通道類別的降噪模型架構，將分類後獲得的噪聲類別作為降噪模型的輸入，該噪…
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在過去的一年裡，許多研究人員已經證明了音樂擁有提高運動效率的能力的問題。然而，文獻中關於運動中音樂干預的實際實施的研究非常有限。因此，本文通過考慮音樂情感和生理信號，為慢跑者設計一個播放序列系統。為…
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本文介紹了一個分析聲學資料的系統，以便用於電腦輔助診斷和分類兒童的構音障礙。該分析專注於識別和分類四種不同類型的中文構音錯誤。該研究收集並組建了一個包含2540個塞音化、舌根音化、聲隨韻母和塞擦音化…